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データベース
Lifestyle Data
生活意識データ

生活者を網羅的に理解するために意識領域、行動領域、メディア接触領域に関する約240項目について、事前にモニターから聴取し取得したライフスタイルデータベースです。
行動ログデータからは分からない、「どのような人が」、「なぜその行動をとったのか」が分かるようになります。実施したアンケート結果に生活意識データを連携することで、意識面から調査結果を分析することができるため費用対効果が高く、ターゲット解像度を上げたり、インサイト抽出の示唆が得られます。
また、別データで提供しています、商品/サービスカテゴリーにおける商品購入・利用経験や購入意向、購買チャネル、利用頻度を聴取した「カテゴリーデータ」や、商品カテゴリーにおける利用ブランドを聴取した「ブランドデータ」も組み合わせてご利用いただくことで、更にターゲット解像度が鮮明になります。

※2025年1月時点
特長
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Feature 1
セグメント特性を意識面から俯瞰して見ることができる独自データです。
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Feature 2
普段のアンケート結果に連携して分析をすることが可能です。
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Feature 3
アンケート設問を増やすことなく意識情報を付加できるため、回答品質の維持や、コスト削減が実現できます。
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Feature 4
接点やメディア接触情報が把握できるため、メディア選定にも役立ちます。
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Feature 5
調査結果への連携だけでなく、お客様が蓄積しているデータベースに対する連携にもご利用いただけます。
生活意識データ聴取例
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生活意識
- 周囲の人よりも、高い目標を掲げて行動している
- 憧れや理想を持っている
- 能力や才能をxxxxxxxx
- 地位や名誉にxxxxxx
- 自分でしかxxxxxxxxxxxx
- 努力することで、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- 出世や社会的なxxxxxxx
- 注目を浴びたり、xxxxxxx
- 知識を増やし、xxxxxxxxxxxxxx
- 自分らしさxxxxxxx
- 常に新しい事やxxxxxxxxxxxxx
- ルールや習慣にxxxxxxxxx
- 新鮮で変化のあるxxxxxx
- 他人と同じようなxxxxxxxxx
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買い物意識
- 他人と同じものを持つことをあまり好まない
- お買い物ポイントを貯めるのが好き
- 多くの人が支持しているxxxxxxxxxxxxx
- 買うメーカーやブランドはxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- 見た目でxxxxxxx
- 品質・機能・使い勝手をxxxxxxxxxxx
- メーカー名やxxxxxxxxx
- 商品パッケージに記載されたxxxxxxxxxxx
- 値段が高くてもxxxxxxxxxx
- 最先端技術の商品・サービスをxxxxxxxx
- 世の中で流行っているxxxxxxxxxxxxxxxxxx
- 流行より、今の生活にxxxxxxxxxxxxxxxx
- 趣味や嗜好品にxxxxxxxxx
- 見栄を張ってxxxxxxxxxx
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食意識
- 身体に良い食品に関する情報を、日々探している
- 料理に関する情報には常にアンテナを張っている
- 美味しいお店やレストランのxxxxxxxxxxx
- 有機栽培のxxxxxxxxxxxx
- 有名なxxxxxxxxx
- 高くても鮮度・素材のxxxxxxx
- 自分よりプロがxxxxxxxxxxxxxx
- 購入する食品には、xxxxxx
- 贅沢・高級な食品も、xxxxxxxx
- 地元や近郊でとれるxxxxxxxxxxxx
- ネットでxxxxxxxxxxxx
- デリバリーや持ち帰りなどのxxxxxxxxxxx
- 食生活が乱れると、xxxxxxxxxxxxxxxxx
- 毎日の食事のxxxxxxxxxxxx
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健康意識
- 健康を維持するだけではなく、
より良い状態になるために努力している - 健康とは、容姿やスタイルなどを若々しく
するためのものだ - 健康を維持するためにxxxxxxxxxx
- 病気を予防するより、xxxxxxxxxxxxxxxxx
- 仕事のことより、xxxxxxxxxxxxxx
- 日ごろから運動をして、xxxxxxxxxx
- 日ごろから食生活にxxxxxxxxxxxxxxx
- 健康維持のために、xxxxxxxxxxxx
- 定期的に健康診断やxxxxxxxxxxx
- 病院も薬も頼らずに、xxxxxxxx
- サプリメントやxxxxxxxxxxx
- 話題の健康食品やxxxxxxxxxxxxxxxx
- 健康に良い商品やサービスなら、xxxxxxxxxxx
- 健康を維持するためには、xxxxxxxxxxxxx
- 健康を維持するだけではなく、
※ 各項目4段階尺度法で取得しています
※ 聴取項目の一部をマスキングして抜粋しています
ターゲットプロファイル無償提供
特定の商品(サービス)ユーザーを、生活意識データと掛け合わせて分析し、
その分析結果を簡易アウトプット形式で無償でご提供をしています。
ターゲットの解像度向上、仮説作りの参考にしていただけます。
ご興味がございましたら、「お問い合わせ」からターゲットプロファイル無償提供をご希望の旨と、
該当の商品カテゴリー名をご記載ください。
※複数指定可
- アウトプット例(「SHEIN利用者15-79歳女性」)

ご提供可能なターゲットプロファイル
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食品
- カプセルコーヒー
- コーヒー豆・粉
- ドリップコーヒー
- レギュラービール
- 代替ミルク系飲料
- 機能性お茶飲料(高濃度茶カテキンなど)
- サプリメント(健康維持)(20-59歳女性)
- レトルト食品(カレー、パスタソース、麻婆豆腐のもとなど)(15-79歳男女)
- 乳酸菌飲料(20-69歳男女)
- 無添加・オーガニック系衣類洗剤(20-69歳男女)
- ノンアルコールビール or 微アルコール飲料(20-69歳男女)
- レギュラービール購入者(第三のビールまたは発泡酒との比較)(20-79歳男女)
- プロテイン飲料現利用者(20-69歳男女)
- スターバックス利用者 vs マクドナルド利用者
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日用雑貨
- 高級シャンプー(女性)
- オーガニック化粧品・スキンケア用品(男性)
- 口臭ケア用品
- 歯磨き粉
- ヘアカラー剤(白髪染め除く)(20-49歳男女)
- プレミアムティッシュ購入者(20-69歳男女)
- 男性化粧品、スキンケア用品購入者 vs 全体(15-49歳男性)
- 無添加化粧品・スキンケア商品購入者(20-49歳女性)
- 頭皮ケア用品現利用者(20-69歳女性)※1
- 日傘現利用者40-59歳男性 vs 40-59歳男性全体
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家電・住宅・車・PC
- 高価格帯トースター(40-59歳女性)
- 高機能型炊飯器(5万円以上)(20-69歳男女)
- 美容家電買い替え意向有(20-59歳女性、美容家電現利用者)
- 美容家電(美顔スチーマー、ローラー、リフトアップなど)現利用者(20-39歳女性vs40-59歳女性)
- ホームシアターシステム(20-59歳男女)
- 太陽光発電システム導入(20-69歳男女)
- 電気自動車、EV現利用者(20-69歳男女)
- タブレット端末(Android,iPad)未利用者 購入意向あり vs なし(20-69歳男女)
- デスクトップ、ノートパソコン(Mac)(18-59歳男女)
- iPhoneシリーズ購入・現利用者 vs Androidシリーズ購入・現利用者(20-79歳男女)
- スマートウォッチ、活動量計利用者(20-79歳男女)
- Androidスマートフォン利用者(15-79歳男女)
- 折りたたみスマートフォン利用意向者(15-39歳男女)
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施設
- ハウステンボス訪問者(東京ディズニーランド訪問者との比較)(15-79歳男女)
- コンビニジム現利用者(20-79歳男女)※1
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サービス
- 衣類・バッグ レンタルサービス(15-59歳男女)
- スクールや通信講座など(情報技術「プログラミング・クエリ関連」)(18-59歳男女)
- スクールや通信講座など(ビジネススキル、法律、会計、金融関連など)(20-59歳男女)
- スクールや通信講座など(ビジネススキル、法律、会計、金融関連など)現利用者 vs 利用意向者(20-59歳男女)
- 家事代行サービス(20-79歳男女)
- スポーツクラブ・ジム利用意向有(現利用含む)
- シェアハウス現利用者(15-79歳男女)
- 後払い決済サービス現利用者(15-79歳男女)
- SHEIN利用者(15-79歳女性)
- コンビニネット配達サービス利用者(20-49歳男女) ※1
- 生成AI現利用者(15-49歳男女)※1
- 男性脱毛者15-49歳
- AR/VRヘッドセット利用意向者(15-49歳男女)
- 民宿・民泊施設(Airbnbなど)利用者(15-69歳男女)
- 映えない系SNS(Bereal・ビーリアルなど)利用者(15-29歳男女)
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チャネル
- 食品EC購入
- 飲料EC購入
- コンビニエンスストア週4以上利用者(20-69歳男女)
- ショッピングモール 週1以上利用者(15-69歳男女)
- EC:DtoC系(メーカー等が自社で運用するサイトやアプリでの販売)月1以上利用者
- EC:プラットフォーム系 3ヶ月に1回以上利用者(20-69歳男女)
- ネットスーパー、食材宅配サービス現利用者(20-69歳男女)
- EC(DtoC)週一以上利用者(EC(プラットフォーム系)との比較)(20-69歳男女)
- ファミリーマートで服を購入(15-29歳男女)
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住まい/仕事/健康
- 経営者 役員 vs 全体(20-79歳男女)
- 首都圏(一都三県)居住者 vs 関西(大阪・京都・兵庫)居住者
- 持ち家 vs 賃貸(30-59歳男女)
- 採用情報積極収集層 会社員 vs 非正規社員(20-69歳男女)
- 副業従事者
- 位置情報共有サービス利用者15-29歳 vs 15-29歳全体
- 遠隔医療利用経験者(15-29歳)
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意識
- 値段が高くても品質が良いものを買う(15-79歳男女)
- 健康意識「病院も薬も頼らずに、病気を治している」(Top2)(60-79歳男女)
- 見た目を維持するために、お金がかかることは仕方ない(20-69歳女性)
- 地産地消意向者(三大都市圏を除く)
- Z世代(15-29歳男女)※1
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金融
- 金融資産1億円以上保有者(20-79歳男女) ※金融パネルとの重複者のみ
- 投資信託(20-69歳男女)
- 死亡保険未加入者 加入意向あり vs なし(20-69歳男女)
- ふるさと納税現利用者(20-69歳男女)
- NISA制度利用(20-69歳男女)
- 金融商品(保険除く)現所有者(20-69歳男女)
- 仮想通貨およびNFT所有意向者(15-79歳男女)
- パワーカップル(30-49歳既婚男女) ※1
- 高年収若年層(個人年収700万円以上 20-29歳男女) ※1
- リッチシニア層(世帯保有金融資産が1億以上 65-79歳男女)※1
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メディア
- Instagramが「商品・サービスの購入、利用するきっかけ」になる(15-49歳男女)
- 商品・サービスを購入・利用するきっかけ テレビ vs 無料動画共有サービス(20-29歳男女)
- 商品・サービスを購入・利用するきっかけ 無料動画共有サービス(YouTubeやTikTokなど) vs テレビ(50-69歳男女)
- 新聞閲読者(20-34歳男女)
- 雑誌閲読者(20-34歳男女)
- 駅、電車内、バス内の交通広告が商品・サービスを購入・利用するきっかけになる人
- 屋外広告が購入・利用のきっかけになる(15-79歳男女)※1
- ヘビーユーザーTikTok vs YouTube(毎日利用)※1
- テレビ番組配信サービス(TVer、ABEMA、NHKオンデマンド等、テレビ局の配信サービス)が購入きっかけになる人
- ラジオ番組が購入きっかけになる(20-79歳男女)※1
- コネクテッドTV、ストリーミングデバイス現利用者(15-79歳男女)※1
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趣味
- 国内旅行1泊以上、日帰り(20-79歳男女)
- ポケモンGO遊戯者(20-69歳男女)
- 動画撮影・編集が趣味の若者(20-39歳男女)※1
- SNS・ブログ投稿が趣味の若者(20-39歳男女)※1
- 一人旅意向者(20-29歳女性)※1
※1 デジタルメディアレポート付